OpenClaw 支持多家模型提供商，但对新手来说，第一步最重要的并不是“哪家模型纸面参数最强”，而是：
- 认证方式稳不稳
- 网络路径顺不顺
- 默认模型能不能长期稳定工作
换句话说，先选 provider 路线，再选具体模型，成功率会高很多。
OpenClaw 里常见的四类 provider
目前最常见的几类是：
- OpenAI：标准 API 路线和 Codex 订阅路线都支持
- Anthropic：适合偏稳的云端 API 路线
- OpenRouter：适合统一接多家模型
- Ollama：适合本地模型和自建模型环境
官方文档中，这四类几乎覆盖了大多数用户的第一阶段选择。
应该怎么选第一家 provider
想最快跑通
优先选 OpenAI 或 Anthropic。
原因是：
- 官方路径成熟
- 教程和排障更集中
- 认证方式更直接
想统一接多家模型
选 OpenRouter。
适合：
- 你想在一个入口下切换多家模型
- 你希望减少分别管理多个 provider 的成本
想尽量本地运行
选 Ollama。
适合：
- 你想接本地模型
- 你有自己的 Ollama 主机
- 你想把本地和云端模型一起纳入 OpenClaw
选 provider 时真正要先看什么
真正应该优先确认的是这三件事：
- 认证是否清晰稳定
- 默认模型是否容易配置和验证
- 当前网络环境是否适合长期调用
很多人一开始就纠结模型排行榜，但对 OpenClaw 来说，长期稳定和排障成本通常更重要。
一个推荐顺序
如果你还没任何既有偏好，我建议：
- 先稳定跑通一家 provider
- 用
openclaw models status确认可用 - 把默认模型固定下来
- 再考虑 fallback 或第二家 provider
不要一上来就同时接多家，否则一旦调用异常，你很难知道问题到底来自哪家。
多 provider 的价值在哪
当你已经跑通第一家 provider 后，多 provider 才真正有意义。它通常能带来：
- 不同任务用不同模型
- 成本与效果之间的平衡
- 某家 provider 异常时有 fallback
但这是第二阶段优化，不是第一阶段必做项。
一个最稳的思路
对大多数用户来说：
- 云端优先用 OpenAI 或 Anthropic
- 想统一代理时看 OpenRouter
- 想本地或混合部署时看 Ollama
先把一条路走通，再做多 provider 组合，整体体验会顺很多。