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OpenClaw 基础设置教程,安装后必做的模型和环境配置

O
OpenClaw AI
2026-02-24

当你刚安装好 OpenClaw 后,它其实什么都不会做。它不会自动运行,也不会主动回复,更不会执行任务。
安装只是把框架放到你电脑里。要让它真正“活起来”,你必须完成基础设置。

这篇文章带你一步一步理解每一步在干什么、为什么要做、出问题怎么办。
核心只有三件事:

  • 安装并运行官方向导(onboard)
  • 接入 Kimi 最新模型 K2.5(Moonshot AI)
  • 启动 Gateway 并测试

1. 确认你已安装 OpenClaw CLI

bash
openclaw --version

看到版本号(如 0.12.x 或更新)就成功。
没找到命令?

  • 关掉终端重新打开
  • 或重新运行安装脚本:

Mac/Linux:

bash
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh

Windows:

bash
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1

2. 运行官方 Onboard 向导(最推荐的第一步)

bash
openclaw onboard --install-daemon

向导中:

  • Onboarding mode → Quickstart
  • Model provider → 先 Skip for now(后面手动加 Kimi)
  • 其他问题默认或 Skip

向导完成后,默认工作空间已创建(~/.openclaw/workspace),所有配置、记忆、技能都在这里。

3. 获取 Kimi API Key 并设置环境变量

  1. 打开 Moonshot AI 平台 注册登录(或 https://platform.moonshot.ai),在控制台 → API Keys 生成 Key。
  2. 设置环境变量(推荐用 MOONSHOT_ 前缀,永久生效):

Mac / Linux(加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc):

bash
export MOONSHOT_API_KEY="sk-你的KimiAPIKey"

Windows PowerShell:

powershell
$Env:MOONSHOT_API_KEY="sk-你的KimiAPIKey"

重启终端生效。

4. 配置 Kimi 为专用 Provider

用 VS Code 打开配置文件:

bash
code ~/.openclaw/openclaw.json

加入或合并以下内容:

json
{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "moonshot": {
        "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
        "apiKey": "${MOONSHOT_API_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "Kimi K2.5 (最新多模态模型)",
            "reasoning": true,
            "input": ["text", "image"],
            "contextWindow": 256000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "kimi-k2-thinking",
            "name": "Kimi K2 Thinking (专用深度推理)",
            "reasoning": true,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 256000,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "moonshot/kimi-k2.5"
      },
      "models": {
        "moonshot/kimi-k2.5": {},
        "moonshot/kimi-k2-thinking": {}
      }
    }
  }
}

中国用户推荐用 https://api.moonshot.cn/v1(延迟更低)。
海外用户可改成 https://api.moonshot.ai/v1。

保存后重启 Gateway:

bash
openclaw gateway restart

5. 启动并检查核心服务 Gateway

bash
openclaw gateway status   # 应显示 running

# 前台启动测试(可选)
openclaw gateway --port 18789

端口冲突?用 lsof -i:18789 关闭占用程序,或换端口。

6. 测试是否成功

方法一:浏览器 Dashboard(最推荐)

bash
openclaw dashboard

打开 http://127.0.0.1:18789/

输入:
“你好,测试一下 Kimi K2.5 模型连接是否正常”

正常回复 → 全部成功!

方法二:命令行 TUI 测试

bash
openclaw tui

常见错误排查

问题1:模型列表看不到 kimi-k2.5

bash
openclaw models list | grep kimi

没显示 → 检查 JSON 是否正确保存,重启 gateway。

问题2:提示 API Key 无效

  • echo $MOONSHOT_API_KEY 检查是否生效
  • 重启终端 + gateway

问题3:Dashboard 打不开

bash
openclaw gateway restart

问题4:想切换成思考专用模型
把 primary 改成 "moonshot/kimi-k2-thinking" 再重启即可。

问题5:海外延迟高
把 baseUrl 改成 https://api.moonshot.ai/v1 并重启。

下一步可以做什么

你现在拥有:

  • 稳定运行的 Gateway
  • 接入 Kimi 最新 K2.5 多模态模型(高性价比 + 视觉能力)
  • 默认工作空间就绪

接下来推荐:

  • 接入 Telegram / WhatsApp(Dashboard → Channels 一键配置)
  • 安装插件 / Skills(openclaw plugins install ...)
  • 开机自启(onboard 已装 daemon)
  • 部署到服务器长期运行
  • 自定义 AI 性格(编辑 workspace 里的 SOUL.md)

完成!
现在你的 OpenClaw 已真正“活了”,而且用的是 2026 年最新最强的 Kimi K2.5 模型。

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